마이크로서비스 아키텍처의 데이터 참조 전략

 

마이크로서비스 아키텍처의 데이터 참조 전략

🔍 현재 상황 분석

프로젝트 구조

• Communication
• Board
• Identity
• Recruitment
• Schedule
• Feedback

주요 문제점

1. 도메인 간 Entity 직접 참조
2. 다중 데이터베이스 조회 제한
3. 강결합(Tight Coupling) 발생
4. JPA Entity 매핑 한계

1. API 기반 통신 방식

구현 예시

@Service
class JobPostingService(
    private val webClient: WebClient,
    private val jobPostingRepository: JobPostingRepository
) {
    fun getJobPostingWithUser(id: Long): JobPostingDetailDto {
        val posting = jobPostingRepository.findById(id)
        val userInfo = webClient.get()
            .uri("/api/users/${posting.userId}")
            .retrieve()
            .bodyToMono(UserInfoDto::class.java)
            .block()

        return JobPostingDetailDto.from(posting, userInfo)
    }
}

장점

• 느슨한 결합 구현
• 도메인 독립성 유지
• 구현 직관성
• 실시간 데이터 조회

단점

• 네트워크 오버헤드
• 연속 API 호출 시 성능 저하
• 서비스 간 의존성
• 장애 대응 메커니즘 필요

2. Event Driven Architecture (EDA)

구현 예시

@Service
class UserEventPublisher(
    private val kafkaTemplate: KafkaTemplate<String, UserUpdatedEvent>
) {
    fun publishUserUpdated(user: User) {
        val event = UserUpdatedEvent(
            id = user.id,
            name = user.name,
            email = user.email
        )
        kafkaTemplate.send("user-updates", event)
    }
}

@Service
class UserEventConsumer {
    @KafkaListener(topics = ["user-updates"])
    fun handleUserUpdated(event: UserUpdatedEvent) {
        userCacheRepository.update(event)
    }
}

장점

• 느슨한 결합
• 우수한 확장성
• 실시간 데이터 동기화
• 성능 부하 분산

단점

• 시스템 복잡도 증가
• 이벤트 관리 부담
• 데이터 정합성 보장 어려움
• 모니터링 복잡성

3. CQRS 패턴

구현 예시

@Configuration
class DatabaseConfig {
    @Primary
    @Bean
    fun writeDataSource(): DataSource {
        return DataSourceBuilder.create()
            .url("jdbc:mysql://write-db:3306/withu_recruitment")
            .build()
    }

    @Bean("readDataSource")
    fun readDataSource(): DataSource {
        return DataSourceBuilder.create()
            .url("jdbc:mysql://read-db:3306/withu_all")
            .build()
    }
}

장점

• 읽기/쓰기 최적화
• 우수한 확장성
• 복잡한 조인 쿼리 해결
• 도메인 독립성 유지

단점

• 높은 구현 복잡도
• 데이터 동기화 지연
• 인프라 비용 증가
• 운영 복잡도 증가

4. Database View/Federation

구현 예시

-- Identity DB
CREATE VIEW user_info_view AS
SELECT id, name, email
FROM user_info;

-- Recruitment DB
CREATE DATABASE LINK identity_link
CONNECT TO root IDENTIFIED BY 'password'
USING 'jdbc:mysql://identity-db:3306/withu_identity';

장점

• 구현 단순성
• 실시간 데이터 접근
• 최소한의 코드 수정
• 트랜잭션 처리 용이

단점

• DB 간 강결합
• 성능 이슈
• 제한된 확장성
• DB 의존성 증가