멀티 프로세싱

멀티프로세싱을 활용한 로그 데이터 처리 경험 이 포스트에서는 수억 건의 로그 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 멀티프로세싱을 어떻게 적용했는지, 그리고 어떤 기술적 문제들을 해결했는지에 대해 공유하고자 합니다. 문제 인식 및 해결 방법 초기 데이터 처리 방식은 싱글 프로세스를 사용하여 순차적으로 로그 데이터를 분석했습니다. 이 방법으로는 데이터 처리 시간이 너무 길어져 실시간 분석이 불가능했습니다. 이를 해결하기 위해 Python의 multiprocessing 모듈을 사용하여 데이터 처리 작업을 여러 프로세스에 분산시켰습니다. 멀티프로세싱 구현 각 프로세스는 로그 데이터의 한 청크를 담당하여 독립적으로 처리하고, 최종 결과를 합치는 구조로 설계했습니다. 이러한 병렬 처리는 전체 작업 시간을 80% 이상 ..