트랜잭션 격리 단계에 대한 완벽한 이해안녕하세요, 오늘은 데이터베이스에서 매우 중요한 개념인 트랜잭션 격리 단계에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다.1. 트랜잭션이란 무엇인가?먼저, 트랜잭션(Transaction)이란 데이터베이스의 상태를 변환시키는 하나의 작업 단위를 의미합니다. 즉, 여러 개의 SQL 명령문들이 모여 하나의 논리적인 작업을 수행하며, 이 작업은 모두 성공하거나 모두 실패해야 합니다.트랜잭션은 ACID 특성을 따라야 합니다:Atomicity (원자성): 트랜잭션의 모든 연산은 모두 성공적으로 실행되거나, 모두 실행되지 않아야 합니다.Consistency (일관성): 트랜잭션이 완료되면 데이터베이스는 일관성 있는 상태여야 합니다.Isolation (격리성): 동시에 실행되는 트랜잭션은 서로 ..
데이터베이스
1. 의존성 추가// Gradleimplementation 'com.vladmihalcea:hibernate-types-52:2.16.2'// Maven com.vladmihalcea hibernate-types-52 2.16.22. Java에서 구현import com.vladmihalcea.hibernate.type.json.JsonType;import org.hibernate.annotations.Type;import org.hibernate.annotations.TypeDef;@Entity@TypeDef(name = "json", typeClass = JsonType.class)public class Product { @Id @GeneratedValue(strate..
데이터베이스 인덱스: 클러스터 및 넌클러스터 인덱스데이터베이스 인덱스는 데이터 검색 속도를 향상시키기 위해 사용되는 데이터 구조로, 주로 클러스터(Clustered) 인덱스와 넌클러스터(Non-clustered) 인덱스의 두 가지 유형이 있습니다. 이 두 유형의 인덱스는 데이터베이스 성능 최적화에 중요한 역할을 합니다.클러스터 인덱스 (Clustered Index)클러스터 인덱스는 테이블의 데이터를 물리적으로 정렬하는 인덱스로, 테이블에는 하나의 클러스터 인덱스만 존재할 수 있습니다. 이 인덱스에 의해 데이터 행의 저장 순서가 결정됩니다.장점:검색 속도 향상: 데이터가 인덱스에 따라 물리적으로 정렬되어 있어, 범위 검색과 정렬된 데이터에 대한 접근이 빠릅니다.데이터 접근 최적화: 클러스터 인덱스 키를 사..
데이터 샤딩(Data Sharding)이란?데이터 샤딩은 대규모 분산 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 기법으로, 전체 데이터 세트를 여러 서버에 걸쳐 분할하여 저장하는 과정입니다. 샤딩을 통해 데이터를 분산시키면 한 서버에 발생할 수 있는 부하를 줄이고, 데이터베이스 쿼리의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 각 샤드는 데이터베이스의 일부를 담당하며 독립적으로 운영됩니다.샤딩의 종류수평 샤딩(Horizontal Sharding): 가장 일반적인 샤딩 방식으로, 데이터베이스의 행을 기준으로 데이터를 분할합니다. 예를 들어, 사용자 ID의 범위나 해시값을 기준으로 각 샤드에 데이터를 할당할 수 있습니다.수직 샤딩(Vertical Sharding): 데이터베이스의 특정 열(데이터베이스 테이블의 서로 다른 기능적..
